เเนวคิดเชิงคำนวณ

เเนวคิดเชิงคำนวณ(computaional thinking) ไม่ใช่การคิดเหมือนหุ่นยนต์หรือการเขียนโปรเเกรมอย่างผู้เชี่ยวชาญ เเต่ทักษะที่มุ่งเน้นการคิดเชิงตรรกะ สามารถอธิบายการคิดเชิงคำนวณอย่างระบบ หรือการเเก้ไขปัญหาเป็นลำดับ โดยเข้าใจเเละการเเก้ไข เพื่อให้ได้มาซึ่งวิธีเเก้ไขปัญหาที่ทั้งมนุษย์เเละคอมพิวเตอร์เข้าใจร่วมกัน

1 เเนวคิดการเเยกย่อย(Decomposition)

   เเนวคิดการเเยกย่อย เช่น เเตกปัญหากระบวนการออกเป็นส่วนย่อยเพื่อมาให้จัดการปัญหาได้ง่ายขึ้น

2 เเนวคิดการจดจำรูปแบบ(Pattern Recognition)

  เเนวคิดการจำจดรูปแบบ เพื่อดูความเหมือน ความเเตกต่างของรูปแบบการเปลี่ยนเเปลง ทำให้ทราบเเนวโน้มเพื่อทำนายไปข้างหน้าได้

3 เเนวคิดเชิงนามธรรม(Abstraction)

  เเนวคิดเชิงนามธรรม เป็นทักษะสำคัญที่มุ่งเน้นความสำคัญของปัญหา โดยไม่สนใจรายละเอียดไม่จำเป็น เเละต่อยอดให้เกิดแบบจำลอง

4 เเนวคิดการออกเเบบขั้นตอน(algorithm Design)

  เเนวคิดการออกเเบบขั้นตอนในการเเก้ปัญหา ทำให้ทราบว่าจะต้องทำอะไรก่อนอะไรหลัง